摩根大通发布了DocLLM，一款专为多模态文档理解设计的生成式语言模型，通过轻量级扩展LLM，避免昂贵的图像编码器，以提高文档分析效能。
💼 AI人才缺口问题突出，预测2026年80%企业难以找到熟练AI专业人员。
如今，许多备受尊敬的科学家，都在各自的子领域中取得了进展。
论文网址:https://arxiv.org/abs/2401.00368
为了解决这个问题，HandRefiner提出了一种条件修补方法，可以在不改变图片其他部分的情况下，修正那些形状不正常的手部图像。
摩根大通发布了DocLLM，一款专为多模态文档理解设计的生成式语言模型，通过轻量级扩展LLM，避免昂贵的图像编码器，以提高文档分析效能。
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如今，许多备受尊敬的科学家，都在各自的子领域中取得了进展。
论文网址:https://arxiv.org/abs/2401.00368
为了解决这个问题，HandRefiner提出了一种条件修补方法，可以在不改变图片其他部分的情况下，修正那些形状不正常的手部图像。